针对这样的现状，6月20日下午，由朗播网主办的“数据化教研打造自适应学习系统”重新定义在线教育时代下教研系列讨论会第三场将在上海开启，希望与众多行业从业者分享：数据和技术是如何真正与教研结合;以及自适应学习系统的底层逻辑是什么。
据悉，在朗播网此次系列活动的前两场中，主要以“托福”学科为切入点，同时结合能力测评等内容和大家分享了：数据化如何指导教研并提升学习效率等问题。但活动的第三场将有所区别：将会于现场将百名相关教师以及从业者针对更为前沿的“自适应学习系统”进行探讨。
现场的嘉宾也是汇聚了专注测评、人工智能技术、行业分析的各位嘉宾：
朗播网联合创始人&CEO杜昶旭将针对“走出传统误区，构建数据化教研新模式”的话题，同大家分享：传统教研误区有哪些;数据如何助力新型教研;以及朗播实践：数据化教研使“因材施教”成为可能。
朗播网测评高级研究员&数据分析师韩婧妍，将针对“朗播实践：如何打造英语自适应学习系统”，现场分享：自适应学习系统应具有哪些特点;朗播网目前的自适应学习的实践;如何用数据优化自适应算法;目前的自适应系统存在的问题。
朗播网首席数据科学家&清华大学计算机系博士后贾艳明，将针对“人工智能和大数据如何优化自适应学习系统”和大家探讨：现有的自适应学习系统;利用人工智能和大数据优化的自适应学习系统;展望未来的自适应学习系统。
映魅咨询教育行业分析师汪恒在最后分享“从行业发展角度看测评和自适应学习”：自适应学习的市场发展现状;自适应学习系统目前的主要应用场景;自适应学习的行业发展趋势。
技术发展是外部助力，我们讲在在线教育行业中，老师、学生、内容、教研教学间的关系应该是主体，互联网、人工智能等技术是催化剂。活动的最后圆桌环节四位嘉宾将探讨：测评的介入如何提升学习效率和教学效果?
随着在线教育时代的到来，教研人员必定要具备数据化以及产品化的思维，而自适应学习作为数据、技术和教研三方面驱动的产物，未来一定会更大范围地应用于在线学习场景。
