舟谱数据技术南京
产业互联网以效率为指引,以决策为核心
麦苗指出,互联网消费服务业包含两部分:消费互联网和产业互联网。消费互联网以用户消费需求和体验为指引,它改变的是消费场景,可以重新定义资源价值;产业互联网则以效率为指引,改变的是决策模式,重新定义作业方式。结合互联网发展情况而言,消费互联网的持续升级离不开产业互联网的更新和升级,互联网变革从2C走向2B已是必然趋势。并且,互联网变革升级与决策效率的升级息息相关。
对此,麦苗举了个有趣的例子:假设某个荒岛的所有人都不穿鞋,那么生产商到底该不该去卖鞋?有人因为没人穿就选择不卖鞋,也有人因为没有竞争对手就去大量销售,但不可否认的是,这些销售决策都是以经验为导向,缺乏一定的科学依据。由于个体经验单一,难以洞察产品关联性,企业往往只能通过不停试错或盲目依赖成功经验进行决策。
所以,科学的决策应当来自于数据驱动而非经验。麦肯锡
中国快消流通大数据决策必须从零开始
建立大数据决策的前提是拥有数据,如果没有数据后续一切都会成为空谈,而没有数据,又确实是中国流通业的典型现状。以流通数据化的经典领跑者——沃尔玛为例,它特别重视IT方面的投入,其信息化举措不仅促进了效率和销量的显著提升,还让它获得了足够的数据:最早使用计算机跟踪存货、最早使用CM产品类管理软件、最早与宝洁等大供应商实现VMIECR产销合作等。对此,麦苗介绍到,所有在中国试图利用大数据对快消流通进行升级的公司必须意识到,这条升级之路必须从零开始,没有捷径。
为此,舟谱数据(www.liutongyun.com)选择了从为经销商和零售店提供SaaS管理系统切入,通过管理信息化积累真实数据,利用舟谱大数据引擎,形成数据决策平台,继而提供物流、金融、征信等交易决策服务提供完整的解决方案。在舟谱流通云方案中体现了两大核心要点,以数据驱动决策为底层核心,以经销商为运营核心,通过数据和人(经销商)双核力量推动快消互联网+升级。
大数据指导决策将带来效率显著提升
麦苗表示,简单的模型只能解释过去发生的事情,必须通过建立模型将枯燥的数字变成敏锐的商业洞察,从而做出科学的销售决策,而这个指导具备现实意义。以产品上新为例,通过将数万家零售店聚类,同时将不同的商品聚类,通过大数据挖掘,能更多发现商品销售分布和零售店聚类之间的关联,对单一零售店而言,可以很轻易的从这种关联关系中获得新品售卖推荐指引。假如有一类零售店在10类商品的销售数据具备相关性,那么一件新加商品在这类零售店的某一家畅销,那么在这一类的其他零售店售卖这件新品的畅销概率将非常高。这一类的大数据辅助决策将有极强的指导意义。类似的决策应用在Facebook等